GenAI六个阶段

阶段1 - 消费型生成AI（Consume Generative AI Embedded in Apps）:

• 通过使用现成的模型满足广泛的用例。在这一阶段，企业通过购买服务来消费嵌入应用中的生成AI，这是提供商管理的。

阶段2 - 嵌入生成型AI（Embed Generative AI in Custom App Frameworks）:

• 根据用户定义的应用程序使用模型。此阶段的企业在其定制应用框架中嵌入生成AI。

阶段3 - 通过提示工程扩展生成AI（Extend Generative AI via Prompt Engineering）:

• 使用提示工程训练模型以产生所需的输出。在这一阶段，企业开始通过提示工程来扩展AI的功能，这通常仍是提供商管理的。

阶段4 - 通过数据检索和微调扩展生成AI（Extend Generative AI via Retrieval and Fine-Tuning）:

• 在用户端使用提示工程，同时深入了解数据检索和微调，这些仍然主要由LLM提供者管理。企业进一步扩展AI应用，通过数据检索和微调来增强模型的功能，仍然是提供商管理。

阶段5 - 自管理扩展（Self-Managed Extension）:

• 将大部分事务掌握在用户自己手中，从提示工程到数据检索和微调（如RAG模型，PEFT模型等）。这是自管理阶段的开始，企业承担更多管理责任。

阶段6 - 构建自定义模型（Build Custom Models from Scratch）:

• 从零开始创建整个基础模型——从预训练到后训练。这是企业完全自主构建和部署AI模型的阶段，标志着自管理的高级阶段。